در دنیای پرشتاب ارزهای دیجیتال، یک خطای کوچک در کد می‌تواند به سرقت میلیون‌ها دلار منجر شود. به همین دلیل، تیم‌های توسعه‌دهنده بیشتر به دنبال ابزارهای هوشمندتری برای شناسایی زودهنگام آسیب‌پذیری‌ها هستند. اکنون دو پروژه شناخته‌شده، یعنی Nethermind و ZEUS، درخواست دسترسی به اسکنر امنیتی رایگان Anthropic را کرده‌اند.
این اسکنر از مدل هوش مصنوعی Claude Mythos بهره می‌برد و هدفش یافتن نقاط ضعف احتمالی در نرم‌افزارها و قراردادهای هوشمند است. در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند حجم بزرگی از کدها را سریع‌تر از بازبینی دستی بررسی کرده و الگوهای مشکوک را به توسعه‌دهندگان گزارش کند.
برای پروژه‌های کریپتو، چنین ابزاری می‌تواند فاصله میان یک انتشار سریع و یک توقف ناگهانی به خاطر نگرانی‌های امنیتی را کاهش دهد. هنوز مشخص نیست این دسترسی چگونه و تا چه حد گسترده ارائه شود، اما خود این درخواست نشان می‌دهد که ترکیب هوش مصنوعی با امنیت بلاک‌چین دیگر یک ایده آزمایشی نیست.
به نقل از ارزی تاپ
این خبر نشان می‌دهد که مرز میان هوش مصنوعی و امنیت بلاک‌چین در حال تبدیل شدن به یک استراتژی اصلی است. پروژه‌های کریپتو معمولاً با فشار شدید زمانی، محدودیت بودجه و پیچیدگی روزافزون قراردادهای هوشمند روبه‌رو هستند؛ بنابراین ابزاری که بتواند کدها را سریع‌تر بررسی و الگوهای پرخطر را شناسایی کند، ارزش عملی بالایی دارد. درخواست Nethermind و ZEUS نشان می‌دهد که توسعه‌دهندگان دیگر فقط به ممیزی سنتی متکی نیستند و می‌خواهند لایه اولیه تحلیل را به هوش مصنوعی بسپارند تا کارشناسان انسانی روی موارد حساس‌تر تمرکز کنند.
با این حال، هوش مصنوعی جایگزین کامل انسان نیست. مدل‌های زبانی ممکن است در برخی موارد اشتباه کنند، زمینه‌های خاص هر پروژه را نادیده بگیرند یا نتوانند منطق‌های اقتصادی پیچیده را به درستی درک کنند. به همین دلیل، بهترین رویکرد ترکیب اسکن خودکار با بازبینی تخصصی، تست نفوذ و فرآیندهای پاسخگویی است. موفقیت این مسیر نیز به سه عامل بستگی دارد: دقت تشخیص، مدیریت هشدارهای کاذب و کیفیت ادغام با ابزارهای توسعه.
اگر این ابزار نتایج قابل اعتماد و شفاف ارائه دهد، می‌تواند هزینه‌های امنیتی را کاهش، سرعت انتشار پروژه‌ها را بالا و اعتماد کاربران را افزایش دهد. در غیر این صورت، اتکای بیش از حد به آن می‌تواند نقاط ضعف را به جای رفع کامل، پنهان کند. در آینده‌ای نزدیک، احتمالاً رقابت میان پروژه‌ها بر سر کیفیت استفاده از ابزارهای امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی اوج می‌گیرد و شفافیت روش‌های ممیزی اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
منبع: Crypto.news (مشاهده متن اصلی)
arzi.top/post/1538
کپی شد!